2024년 03월 09일 응시한 SQLD 시험에서 합격했다. 시험 당일 오픈카톡방 및 카페로 가채점 결과 약간 불안하다고 생각했는데 다행히 여유있는 점수로 합격을 했다...! 나같은 경우엔 IT 웹개발 교육을 진행하며 DB를 다뤄본 경험이 있기 때문에 아예 노베이스라고는 할 수 없었다. 하지만 기본적인 CRUD와 JOIN 등을 제외하면 이론과 여러 내장 함수들을 사용해 본 경험은 없기 때문에 공부할 양이 생각보다는 많았다. 시험개요 시험 시간 : 90분 배점 : 100점(데이터모델링의 이해 20점 + SQL 기본 및 활용 80점) 합격 기준 : 60점이상 개인적으로 SQLD의 본질적인 의미는 Oracle DB, MySQL, Maria DB 등 여러 가지의 DBMS 환경에서 나 데이터 뽑아 쓸 줄 안다!!..

1. 2장 1절 표준 조인(standard join) 1) JOIN 👉 두 개이상의 테이블들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것이다. 👉 일반적으로 행들은 PK나 FK 값의 연관에 의해 JOIN이 성립된다. 어떤 경우에는 PK, FK 관계가 없어도 논리적인 값들의 연관만으로 JOIN이 성립 가능하다. EQUL JOIN 2개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하는 경우에 사용한다. 대부분 PK, FK의 관계를 기반으로 한다. NON EQUI JOIN 2개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하지 않는 경우에 사용한다. ‘=’ 연산자가 아닌 BETWEEN, >, 자식) 방향으로 내려가는 순방향으로 전개를 한다. 👉 PRIOR 부모 = 자식 형태를 사용하면 계층구조에서 자식 데이터에..

SQL 기본 DML (Data Manipulation Language: 데이터 조작어) SELECT SELECT (ALL) : 중복된 데이터가 있어도 모두 출력 SELECT DISTINCT : 중복된 데이터가 있는 경우 중복제거 출력 SELECT FROM GROUP BY 칼럼명1, 칼럼명2 : 중복제거 출력 데이터베이스 테이블에 들어있는 데이터에 변형을 가하는 종류의 명령어 INSERT UPDATE DELETE 설명 방식에 따른 분류 절차적 데이터 조작어(procedual DML) What + How 사용가자 어떤 데이터를 원하는지 + 어떻게 데이터를 접근해야 하는지 명세 비절차적 데이터 조작어(nonprocedual DML) What 사용자가 어떤 데이터를 원하는지만 명세. How는 DBMS에 맡김 호..

1. 관계와 JOIN의 이해 SQL에서 관계를 맺는다는 건 식별자를 상속하고, 상속된 속성을 매핑키로 활용하여 데이터를 결합한다는 의미다. (PK와 FK의 상호 관계) 이를 조인(Join) 이라고 한다. 두 데이터 집합 간 연결고리(교집합)라고 이해할 수 있다. 2. 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해 트랜잭션은 데이터베이스의 논리적 연산단위다. 트랜잭션의 특징 DBMS는 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durability) 이 만족해야 한다. 다음 조건들의 영어 첫 단어를 인용해 ACID 특성(ACID property)라고 한다. 원자성 (Atomicity) 트랜잭션 실행 도중에 문제가 발생했을 경우, 중단된 상태가 아닌 모두 실패하거나, 모..

정규화 (Normalization) 정규화란 데이터 정합성(데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보장)을 위해 Entity(이하 테이블)를 작은 단위로 분리하는 과정이다. 장점 이상 현상 제거 및 방지 데이터베이스 구조 확장시 재 디자인 최소화 데이터 입력/수정/삭제 성능 향상 단점 Join 연산 증가 데이터 조회 성능 저하 단, 항상 조회 성능을 저하시킨다는 것은 아님. 기본적으로 중복된 데이터를 제거함으로써 조회성능을 향상시킬 수 있음을 알아야한다. 성능을 고려한 데이터 모델링의 순서는 정규화 수행 → DB 용량 산정 → 트랜잭션 유형 파악 → 반정규화(역정규화) → PK/FK 조정 → 데이터 모델 검증 정규화의 종류 1. 1차 정규화 같은 성격과 내용의 속성이 중복될 때, 1. 중복 값은 제거 2. ..

데이터 모델의 이해 데이터 모델링이란 정보 시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 현실 세계의 데이터(what)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정 모델링의 특징 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현하는 추상화의 의미를 가짐 시스템 구현, 업무분석, 업무 형상화의 목적이 있음 복잡한 현실을 제한된 언어나 표기법으로 이해하기 쉽도록 하는 단순화의 의미를 가짐 애매모호함을 배제하고 누구나 이해 가능하도록 정확하게 현상을 기술하는 정확화의 의미를 가짐 데이터 모델링 자체로 업무를 설명하고 분석하는 부분에서도 매우 중요한 의미를 가짐 데이터 모델링 유의점 중복(Duplication) 데이터베이스가 여러 장소에 같은 정보를 저장하는 잘못을 하지 ..